পক্ষপাতদুষ্ট অ্যালগরিদম ও অপূর্ণ শিক্ষা  

ইউটিউবসহ, সমাজমাধ্যমের অন্যান্য জায়গায় ব্যক্তিগত অ্যালগরিদম ব্যবহারকারীদের পছন্দমতো কন্টেন্ট দেখায়। কিন্তু এই পদ্ধতি শেখার প্রক্রিয়াকে বিকৃত করতে পারে। ওহাইও স্টেট ইউনিভার্সিটির নতুন গবেষণায় এমন আশঙ্কা সামনে আসছে। কোনও বিষয়ে পূর্ব জ্ঞানহীন মানুষ যখন অ্যালগরিদম-নির্বাচিত তথ্য দেখে শেখে, তখন তারা সাধারণত দেখানো উপাদানের মাত্র এক ছোট অংশে মনোযোগ দেয়। ফলে শেখার ক্ষেত্র সংকুচিত হয়। পরে পরীক্ষা দিতে গিয়ে তারা ভুল উত্তর দেয়। তবু নিজেদের উত্তরের উপর অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাস দেখায়। গবেষণা অনুযায়ী, এভাবে শুরু থেকেই মানুষের মনে পক্ষপাত তৈরি হতে পারে। গবেষণার প্রধান জিওন বাহ্ বলেন, “রাজনৈতিক বা সামাজিক মতামতের মতো পরিচিত ক্ষেত্র ছাড়াও, সম্পূর্ণ নতুন বিষয়ের ক্ষেত্রেও অ্যালগরিদম দ্রুত ভুল ধারণা গড়ে দিতে পারে”। সহ-লেখক ব্র্যান্ডন টার্নারের মতে, “মানুষ সীমিত তথ্যকে খুব সহজেই সার্বজনীন সত্য বলে ধরে নেয়। যা বাস্তবের সঙ্গে প্রায়ই মেলে না।“ গবেষকেরা একটি উদাহরণ দেন, কেউ যদি প্রথমবার কোনও দেশের সিনেমা দেখতে চান এবং স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম অ্যালগরিদম তাকে অ্যাকশন-থ্রিলার সুপারিশ করে, তবে দর্শক বারবার একই ধরনের সিনেমাই দেখতে থাকেন। এতে তিনি ভাবতে পারেন, পুরো দেশের চলচ্চিত্রই হয়তো এমনই। ফলে অন্য ঘরানার সিনেমা, এমনকি সেই সংস্কৃতির বহুমাত্রিক দিক- সবই আড়ালে থেকে যায়।

এই ধারণা পরীক্ষা করতে গবেষকেরা ৩৪৬ জন অংশগ্রহণকারীকে নিয়ে একটি পরীক্ষা করেন। সেখানে তারা ‘ক্রিস্টাল-জাতীয় এলিয়েন’ নামের কয়েকটি কৃত্রিম জীবের বৈশিষ্ট্য দেখে তাদের ধরন চিহ্নিত করার চেষ্টা করেন। একদলকে সব বৈশিষ্ট্য দেখানো হয়। অন্যদলকে অ্যালগরিদম তাদের বারবার একই বৈশিষ্ট্য দেখতে উৎসাহিত করে। বাকি বৈশিষ্ট্য তারা এড়িয়ে যায়। ফলাফল থেকে দেখা যায়, অ্যালগরিদম-নির্দেশিত অংশগ্রহণকারীরা কম বৈশিষ্ট্য দেখেছেন। তারা ধাপে ধাপে একই ধরনের তথ্যই যাচাই করেছেন। নতুন এলিয়েনের ক্ষেত্রে তারা বেশি ভুল করেছেন, তবুও তাদের আত্মবিশ্বাস ছিল বেশি, এমনকি ভুল উত্তর দেওয়ার সময়ও। গবেষকদের মতে, এটাই অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের বিপদ। কম জেনে বেশি নিশ্চিত হওয়া। টার্নার বলেন, শিশু বা নতুন শিক্ষার্থী যদি অ্যালগরিদম-চালিত কন্টেন্টের উপর নির্ভর করে শেখে, তবে তারা একই ধরনের তথ্যের পুনরাবৃত্তিতে আটকে যেতে পারে। যা সত্যিকারের শেখার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। এতে ব্যক্তি পর্যায় থেকে সমাজব্যাপী ভুল ধারণা গড়ে উঠতে পারে।

সূত্র : Algorithmic personalization of information can cause inaccurate generalization and overconfidence.. Journal of Experimental Psychology: General, 2025;