আলঝাইমারে ফলপ্রদ চিকিৎসা

ইউনিভার্সিটি অফ সাদার্ন ক্যালিফোর্নিয়ার গবেষকরা একটি দিকদর্শী আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (কৃ বু ) মডেল তৈরি করেছেন, যা রোগীর মস্তিষ্কর বয়স কত দ্রুত বাড়ছে তা পরিমাপ করতে পারে। এই মডেলটি বোধবুদ্ধির অবনতি এবং স্মৃতিভ্রংশর অনুধাবন , প্রতিরোধ ও চিকিৎসায় একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে কাজ করতে পারে। ২০২৫ সালের ২৪ ফেব্রুয়ারি Proceedings of the National Academy of Sciences-এ প্রকাশিত এই গবেষণায়, মডেলটি ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (MRI) স্ক্যান ব্যবহার করে মস্তিষ্কের বয়স বৃদ্ধির গতি অনুসরণ করেছে , যা বোধবুদ্ধিগত সমস্যার ঝুঁকির সাথে গভীরভাবে সম্পর্কিত। অধ্যাপক আন্দ্রেই ইরিমিয়ার নেতৃত্বে এই গবেষণায় একটি ত্রিমাত্রিক কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (3D-CNN) ব্যবহার করা হয়েছে, যা পূর্বের পদ্ধতিগুলোর চেয়ে উন্নত। এই মডেলটি একজন ব্যক্তির মস্তিষ্কের বয়স বৃদ্ধির গতি আরও সঠিকভাবে নির্ণয় করতে পারে। মস্তিষ্কের কোন অংশগুলির বয়স দ্রুত বা ধীরে বাড়ছে তা চিহ্নিত করে এটি এক “স্যালিয়েন্স ম্যাপ” তৈরি করে, যা মস্তিষ্কের গুরুত্বপূর্ণ অঞ্চলগুলিকে স্পষ্ট ভাবে দেখিয়ে দেয়।
এই 3D-CNN মডেলটি ৩,০০০-এরও বেশি MRI স্ক্যানের দ্বারা প্রশিক্ষিত এবং সেটিকে যাচাই করা হয়েছে অনেক পরীক্ষার মাধ্যমে। এটিকে ১০৪ জন সুস্থ ব্যক্তি এবং ১৪০ জন আলঝেইমার রোগীর উপর পরীক্ষা করা হয়েছে। মস্তিষ্কের বয়স বৃদ্ধির যে হিসাব এই মডেল করেছে তা বোধবুদ্ধিগত কার্যকারিতা পরীক্ষার ফলাফলের সাথে নিবিড় ভাবে মিলে গেছে। ফলে এটি স্নায়ুর ও বোধবুদ্ধির অবনতির প্রাথমিক বায়োমার্কার হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে। এছাড়াও, মডেলটি লিঙ্গভেদে মস্তিষ্কের বয়স বৃদ্ধির গতির পার্থক্য চিহ্নিত করেছে, যা আলঝেইমারের মতো স্নায়বিক অবক্ষয় ঘটিত রোগের ঝুঁকি মাত্রার পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে।
এই মডেলের মাধ্যমে মস্তিষ্কের বয়স বৃদ্ধির গতি এবং বোধবুদ্ধিগত কার্যকারিতার পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্ক স্পষ্টভাবে দেখা যায়। এটি স্মৃতি, প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং নির্বাহী কার্যকারিতার মতো বোধ বুদ্ধিগত ক্ষমতার অবনতির পূর্বাভাস দিতে পারে। ভবিষ্যতে, এই মডেলটি ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে চিকিৎসার পদ্ধতি নির্ধারণে এবং বোধবুদ্ধির অবনতির লক্ষণ দেখা দেওয়ার আগেই ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে।
ইরিমিয়া আশা প্রকাশ করেছেন যে এই মডেলটি আলঝেইমারের ঝুঁকি অনুমান করতে এবং প্রতিরোধমূলক কৌশল উন্নত করতে সাহায্য করবে। বর্তমানে, আলঝেইমারের চিকিৎসা অনেক ক্ষেত্রেই কম ফলপ্রদ , কারণ রোগ নির্ণয় হতে হতে মস্তিষ্কে ইতিমধ্যেই ব্যাপক ক্ষতি হয়ে যায়। এই নতুন মডেলটি প্রাথমিক পর্যায়ে ঝুঁকি চিহ্নিত করে আরও ফলপ্রদ চিকিৎসার পথ প্রশস্ত করতে পারে, যা মস্তিষ্কের স্বাস্থ্য ও বয়স সংক্রান্ত গবেষণায় নতুন দিগন্ত খুলে দেবে।

সূত্র : https://www.sciencedaily.com/releases/2025/02/250224155058.htm